麻省理工学院（MIT）周三发布的一项研究显示，人工智能可以取代美国11.7%的劳动力市场，相当于高达1.2万亿美元的金融工资、医疗保健和专业服务。该研究使用了由麻省理工学院和橡树岭国家实验室（ORNL）联合开发的名为“冰山指数”的劳动力模拟工具。 ORNL 是位于田纳西州东部的能源部研究机构，拥有用于大规模建模的前沿超级计算机。冰山指数模拟了美国每个工人如何互动，并评估他们将如何受到人工智能和相关政策的影响。今年早些时候发布的冰山指数提供了人工智能将如何重塑美国劳动力市场的前景——不仅在沿海中心，而且在全国每个州。对于计划数十亿美元再培训和对于剧变的投资，冰山指数提供了潜在结构发生地点的详细地图，精确到邮政编码。 “从本质上讲，我们正在创建美国劳动力市场的数字双胞胎，”橡树岭国家实验室主任、联合领导者普拉萨纳·巴拉普拉卡什 (Prasanna Balaprakash) 说。该指数可以进行人口水平的实验，以揭示人工智能在工作变化发生之前如何重塑任务、技能和流动性。田纳西州人工智能咨询委员会成员巴拉普拉卡什还与州长团队和州人工智能主任分享了州级研究结果。他表示，田纳西州的主要产业，如医疗、核能、制造和运输高度依赖体力劳动，因此相对不受纯数字自动化的影响。关键问题是如何利用机器人和人工智能助手等新技术来增强而不是削弱这些行业。冰山指数将 1.51 亿工人视为独立工人每个人都有自己的技能、任务、工作和地理信息。它绘制了 923 个职业和 3,000 个县的 32,000 多种技能，然后分析哪些技能已经拥有现有的人工智能系统。研究人员发现，外界看到的“冰山一角”——例如灭绝和科技工作岗位变动a、计算和IT行业——仅占工资暴露总额（约2110亿美元）的2.2%。实际上隐藏在水下的是高达1.2万亿美元的薪资暴露总额，其中包括人力资源、物流、财务和办公管理等日常职能。这些领域经常被传统的自动预测所忽略。研究人员强调，冰山指数并不是预测具体“失业何时何地发生”的工具，而是旨在展示一个“基于技能的快照”，以展示当今人工智能系统能够具备哪些技能，从而帮助政策制定者进行资金投资。和之前在制定立法时，以结构化的方式探索“假设情景”。研究团队与美国各州政府合作，提前进行模拟。田纳西州、北卡罗来纳州和犹他州使用其劳动力层面的数据验证了该模型，并开始基于该平台开发政策场景。田纳西州一马当先，在本月发布的官方人工智能劳动力行动计划中引用了冰山指数。犹他州正准备发布一份基于冰山模型的类似报告。与麻省理工学院密切合作的北卡罗来纳州参议员德安德里亚·萨尔瓦多表示，他对这项研究很感兴趣，因为它可以揭示传统工具无法揭示的效果。最重要的功能之一是能够深入到区域级数据：您可以查看县级甚至人口普查区级的具体数据，了解当前正在发生的做法，然后了解这些技能自动化或扩大规模的可能性，并评估它们对当地 GDP 和经济的影响。就业变化。在各国建立人工智能工作组和研究小组的背景下，此类模拟尤为重要。冰山指数还挑战了人工智能风险集中在沿海中心的技术工作的普遍假设。模拟显示，与人工智能相关的工作岗位遍布全美 50 个州，其中包括经常被排除在人工智能讨论之外的土地和农村地区。为了填补这一空白，冰山团队创建了一个交互式模拟环境，允许各国测试不同的政策杠杆——从调整劳动力预算和优化培训计划，到探索技术采用的变化是否会影响当地就业和GDP。报告指出：“冰山项目帮助政策制定者和商界领袖识别风险热点，确定培训和基础设施投资的优先顺序，并在投资数十亿美元实施之前测试干预措施。”目前，团队将冰山指数定位为“沙盒”让各州提前做好准备，应对人工智能对劳动力的影响。目标是让每个人都开始行动并尝试不同的情况。 特别声明：以上内容（如有则包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易HAO用户上传发布，网易HAO为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。