作者丨卜松编辑丨刘恒涛 图片来源丨南摩智能在传统工业生产线上，采用“预设工艺参数-批量生产-事后抽样检验”的模式。这种模式一旦出现偏差，无法及时调整，造成材料和人力的浪费。这是传统工业制造的一大痛点。不久前，来自上海的纳木智能推出了首款基于视觉语言动作模型的OCT（OCT-VLA），从硬件和AI算法层面填补了制造业无法实时感知检测、自主决策、自主制造的空白。打造最精密的精密制造“眼睛”和“大脑”，首次在精密制造过程中实现完全自主的“自动驾驶”。公司成立仅一年多，凭借其全方位的服务，迅速获得市场认可。堆栈，集成的软件和硬件解决方案。南摩智能致力于工业制造精细化升级。凭借雄厚的技术实力和明确的商业价值，公司于今年7月获得浦东创投、奇绩创坛近千万元天使投资，开始为众多行业领先企业提供解决方案。 2025年9月25日，在2025（第十九届）Demo China大会上，纳木智能被评为“创新之星”。 01瞄准行业“黑匣子”，专注高精度生产南木智能创始人兼CEO孟斌拥有上海交通大学、武汉理工大学教育背景。硕士毕业后，他并没有像同学一样选择进入互联网或者金融行业。相反，他进入了医疗器械行业，从事该领域的智能化研发。阿库拉精密手术器械的性能要求在工业领域往往是难以想象的。例如，进行眼底手术时，视网膜总共只有100微米厚。人手几乎不可能去除受损层。 “这种要求超出了人手的极限，人手的幅度是100微米以上，但我们要求的精度是5微米、0.005毫米，所以人无法操作。”孟斌说道。因为深刻认识到“人手的局限性”，他意识到要实现超高精度作业，必须依靠智能设备。在从事医疗精密仪器研发的这些年里，孟斌花了很多时间看外部项目，了解市场上的竞品和相关技术路线。因此，他对工业精密制造的“痛点”有着相当深刻的洞察。 “我们的电流nt生产方法是在生产前预先规划，规划路径，然后按照规划进行生产。生产完成后，送到检测中心检验是否为良品。 “好的产品就入库，不好的就下架。”孟斌表示，现在的精密激光制造普遍采用“离线生产”模式，这种模式就像“盲人摸象”，制造过程完全是“黑匣子”。一旦定义了工艺流程，生产线就像“地铁”，只能按照固定的轨迹和时间运行，无法实时干预和调整。目前激光精密制造多采用激光精密制造。在新能源电池、半导体、航空航天等领域，这种“线下”模式导致良率低、成本高、工艺优化慢，孟斌觉得背后有市场机会，于是他创办了南无智能。于2024年8月登陆上海张江。核心团队成员来自上海交通大学，拥有多年光学智能技术研发经验。纳木智能要做的，是将微米级空间感知技术与视觉语言动作语言（VLA）深度融合，构建新一代工业机器人空间智能感知，让工业机器人首次具备微观、断层环境感知能力，为实时闭环控制的谨慎奠定基础。 02 VLA针对传统工业制造企业大多做“静态检验”，即生产后进行“探伤”的低良率而开发的模式。纳木智能作为新兴工业自动化厂商，提供软硬件一体化的“全栈”解决方案，可实现“实时检测、实时调整”孟斌透露，这套系统主要分为“眼睛”和“大脑”两个部分。要实现实时控制，首先要“看得清楚”。针对产品缺陷和制造精度暗淡的问题，很多传统工业解决方案都采用主动投影技术的结构光，或者模拟即使如此，在精度和速度上也无法满足精密制造的要求，例如新能源锂离子电池的极耳焊接（用于连接外部电路或电芯的正负极极耳）。电池模块以保证传输稳定），在焊接过程中会产生大量的等离子、白光等干扰，导致图像失真和视觉解算失败。 NAMO Intelligence将光学相干断层扫描和传感技术集成到视觉模块中。空间分辨率达到微米级，比传统视觉高几个数量级。 “通过我们的视觉解决方案，视觉模块实现了每秒 100,000 至 400,000 次的皮微米级扫描速度，让‘眼睛’能够清晰地看到缺陷，并保持速度的检测能力。”孟斌表示，通过与客户的激光设备集成在同一光路，该模块可以有效避免强大激光的干扰，获得最清晰的空间视觉图像。孟斌表示，该模组的尺寸“几乎和相机一样”。可同时实现大范围运动定位，并具有微米级检测能力。有了高精度的“眼睛”，还需要一个能够实时决策的“大脑”。 NAMO智能的“大脑”是OCT-VLA模型，它是精密制造领域体现智能的大型垂直模型。其工作逻辑与自动驾驶中的VLA（视觉-语言-动作）模型一脉相承。它接收“眼睛”捕捉到的产品缺陷的实时图像数据，进行分析，然后输出调整指令，对加工设备进行实时调整。 “随时发现问题、实时解决”的能力彻底改变了传统的“体验式”生产模式。 NAMO智能解决方案使工业生产线设备使用“眼睛”，实现实时监控、实时调整的“自动运行”过程。此外，该系统在生产过程中采集的实时数据也可以反馈给生产部门。后台流程优化，形成数据智能驱动的良性循环。 broIt 旨在重新定义精密制造中智能自动化的范式。实现激光精密制造、专业3D打印等领域制造过程中“感知-认知-执行”的完整自主链路，为精密制造提供真正的制造能力。 03 孟斌介绍的8000万“规模门槛”和无监督蓝图，南摩智能产品已达到生产标准并在客户生产线上实施。在商业模式上，NAMO采取了硬件模块销售与软件服务相结合的方式。在大多数涉及精密制造的工厂生产线上，一个带有激光摄像头和内置软件的视觉模块的成本约为10万至20万元。定价者称这对客户来说是一笔很大的投资，但孟斌并不担心t客户接受度。孟斌解释说，从工厂利润规模来看，投资后通过合理的成本分摊可以减少每年的支出，几年内就可以收回投资。 “同时，工厂在良率、自动化水平、人工成本、整体流程等方面都实现了提升，从而提高了利润。”在市场开拓方面，南摩智能正在与新能源、航空航天领域的多家领先企业进行深度对接和测试。孟斌坦言，工业领域的测试周期相当长，通常需要三到六个月，但一旦得到龙头企业的赞助，上游供应厂商可以主动快速跟进并适应生产标准，测试周期可以明显缩短。孟斌估计，致力于南无智能的中国市场规模约为50至600亿人民币，全球市场规模超过500亿美元。对于公司的未来，孟斌给纳木智能的中期目标是到2028年实现年营收8000万。在之前的公司，他看到了很多项目。孟斌发现，8000万水是否一开始就可以衡量。很多企业因为半径和团队管理能力的重复而陷入这个阶段。 “能够带领团队达到1亿以上的领导者，在当今的市场上是非常困难的。8000万的阶段，可以帮助你找到能够帮助提升绩效的VPS和中层管理人员。”孟斌表示，技术突破只是第一步。要跨越8000万大关，必须建立支撑大规模复制的体系和人才库。孟斌表示，南摩智能将聚焦新能源电池、半导体、航空航天等精密制造领域，进一步完善用于工业精密的“眼睛”（视觉模块）和“大脑”（大型椎骨模型）系统。 “最终的愿景是建立精密工业制造，实现实时监控、自主调节和无人监督生产，甚至黑光工厂的大规模应用。”本文原创于创业网，未经许可不得转载，否则创业网保留追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系[email protected]。 特别声明：以上内容（如有则包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易HAO用户上传发布，网易HAO为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。