人工智能技术（例如大型模型）领导了新一代的工业变革，而中国在大型模型领域徒劳无功。到2025年6月底，发布了1,509个大型型号，全球范围内发布了3,755个大型型号的首次重新考虑。但是，与大型模型的开发相比，国内AI计算的力量已经面临许多瓶颈，例如高端计算能力的供应不足以及未命名的独立软件和硬件生态系统。 The IDC foretold that the intelligent scale of China's computing strength was up to 1037.3eflops in 2025 and up to 2781.9eflops in 2028. The popularity of artificial intelligence urged the increase in computing power demand, which motivated intelligent computing computing computing computing computing computing computing computing computing computing that computing that computing computing computing computing that was computing that computing that computing computing computing computing that was computing that computing that computing that computing computing computing that was computing that computing that computing computing computing that was computing that computing that computing computing that computing that computing computing computing computing that was computing that computing that computing computing that computing that computing that computing computing that comparedBe the main support for large models.但是，全球信息技术行业已经加速了调整，导致中国智能计算行业面临着统一和卡成本相同的挑战。在这种背景下，智能计算和破坏AI计算能力的瓶颈的更大规模和更好的簇的发展已成为重点，但是新的行业问题已经诞生了。我们应该采取什么路线？通常相信，国内计算能力的“苹果和Android”技术途径帽子有两种发展国内集群计算能力的路径模式。一种是“像Apple”的模型，该模型将单个制造商的芯片和软件堆栈作为主要的筹码，并通过垂直优化和工程创新实现最终性能。它的好处包括高水平的软件和硬件协调，简要开发，快速市场投资以及满足特定情况的需求。但是，由于生态系统的封闭性质，一些客户会记住要被技术锁定，并且很难适应当前开发不同国内计算能力的过程。其余的是“类似Android的”模型，它是计算开发的智能途径，以及许多公司在整个产业连锁店的参与以及与整个跨层的合作。该模型具有巨大的好处，例如开放的生态学，多样化的用户选择，低成本和积极的变化，可以促进他在该行业发展了蓬勃发展的埃科斯特玛（Ekosistema）。显然，基于开放的生态系统模型，它将需要更多的异质GPU，甚至是多类型存储协议和多网络架构，并通过接口标准实现跨供应商协作，以更好地满足不同计算能力的需求。 AI计算的第一个开放式结构为国内智能计算带来了灵感和机会。无论是“像苹果”或“类似于Android”，国内AI计算能力的基本价值总是“容易且包容的计算能力”。但是，不可否认的是，“像Android”在促进流行和计算大学的能力方面具有更强的驾驶能力。在2025年公平的世界智能工业博览会上，我们带给了中国的Android AI Android时刻。在博览会上，Nakhelp在工业链中有20多个溪流和溪流，包括AI芯片，AI机器和大型型号，以将FIR带出来中国开放计算体系结构。该体系结构是一种专为大型智能计算场景而设计的变革系统，并以GPU为主要紧密耦合系统的主要设计。它的目的是从单点跌至“计算，存储，网格，电力，冷却，管道和柔软”的创新。照片描述：第一个AI计算开放架构发布网站值得关注。这种开放式体系结构支持多品牌加速卡，并且与主流AI软件生态系统兼容，该系统不仅可以阻止用户绑定单个AI路线，而且可以显着地适应硬件和AI软件开发的成本。这种“ Android”开放式体系结构，也为我国智能计算行业实现开放资源和包容性开发的目标，这也暗示了一条实用且可行的途径。在发射网站上，启动还宣布加入了许多著名的公司例如芯片和整个机器，以打开一组技术能力，这些技术能力涵盖了五个级别，包括组件水平，系统水平，基础架构水平，软件级别和数据集，以减少双重劳动并降低中小型AI公司的R＆D淋浴。为了打破国内AI计算能力的瓶颈，答案当然不是唯一的。但是我相信，借助Insers在此时开放的AI计算体系结构的帮助下，Intelchina的尿液计算行业将有机会实现达利安州和良好的发展，以改变当前的AI功率难题。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供INFOrmation Storage Services。