IBM 首席执行官 Arvind Krishna 对当前人工智能 (AI) 领域的巨大投资热潮发出了谨慎的财务警告。他认为，在当前的技术和成本结构下，科技公司为了追求通用人工智能（AGI）而投资数万亿美元建设数据中心几乎不可能获得投资回报。克里希纳近日在《解码器》播客上表达了上述观点。这些言论直接挑战了业界“不惜一切代价扩大算力”的战略，该战略正在推动NVIDIA等公司对AI芯片的巨大需求。 “我的观点是，你不会再回到这里，”他明确地说。根据一个简单的财务模型，他计算出全球追求 AGI 的承诺似乎达到 100 吉瓦。目前每千兆瓦数据中心的建设成本接近 80 亿美元，总资本支出将高达 8 万亿美元，令人震惊。他强调，投资人这种规模“意味着你需要大约8000亿美元的收入来支付利息”，他认为这是一个无法实现的收入目标。他还补充了一个主要的挫折因素：“你必须使用所有设备五年，因为到那时，你必须把它扔掉并重新装满。”这一观点与 Michael Burry 最近对 NVIDIA 提出的投资担忧不谋而合。这种谨慎的评估与Meta、谷歌等公司不断加大对AI基础设施投资的行业趋势形成鲜明对比，OpenAI首席执行官Sam Altman表示要大幅增加能源供应以支持AI发展。克里希纳的分析将投资者的注意力吸引到通用人工智能的遥远愿景上，并回到资本支出、消耗和盈利能力等实际问题上。对AGI路径的质疑：成功概率只有“0-1%” 克里希纳的财务怀疑根源于他对当前技术路径能否实现AGI的深深怀疑。当被问及 Openai 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 是否相信他的巨额投资会得到回报时，克里希纳 (Krishna) 表示，他的看法并非如此。 “这是一种信念，”克里希纳说。 “我理解他们的追求，但这与我是否同意他们不同。”他明确表示，他并不相信目前的一套技术能够带领我们实现AGI，并估计在没有进一步技术突破的情况下成功的概率“只有0-1%”。这种怀疑并不是科技界独有的。 Salesforce 的 Marc Benioff、Google 创始人 Andrew Ng 和 Mistral AI 首席执行官 Arthur Mensch 都对 AGI 热潮表示怀疑。 Openai联合创始人Ilya Sutskever也表示，单纯扩大计算能力的时代已经结束。尽管对AGI的投资回报持悲观态度，但Krishna对当前AI技术的商业应用前景非常乐观，证明了AI当前的商业价值。他强调，他的观点是我们并不是否认人工智能的普遍价值。 “我想绝对明确的是，我认为这将释放 negossyo 数万亿美元的生产力，”克里希纳说。他认为，实现 AGI 需要“比当前的 LLM 路径更多的技术，并建议将硬知识融入 LLM 可能是未来可行的路径。但即便如此，当被问到这条路径是否可以实现 AGI 时，他仍然回答：“即便如此，我只会说‘也许’。” 特别声明：以上内容（如有则包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易HAO用户上传发布，网易HAO为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。