亨利 发表者：奥飞斯量子比特 |公众号Qbitai实体智能已颇受欢迎。就在昨天，清华大学宣布成立实体智能与机器人研究院。这是自今年3月底清华大学成立“具身智能系统北京市重点实验室”以来，围绕具身智能的又一重大举措。这并不是个例，清华的布局恰逢国内高校整体加速实体智能布局。今年，国内大学几乎全都聚焦“具身智能”：从研究所、实验室、研究中心到本科专业；从密集的民主演示，到揭牌仪式、行业对话、学术论坛、专题会议……可以毫不夸张地说，具身智能只用了一年的时间，就走完了三年的发展历程。大模型。清华大学成立实体智能与机器人研究院 11月30日，清华大学实体智能与机器人研究院正式揭牌。清华大学校长李路明院士等校领导出席揭牌仪式。新当选的中国科学院院士、清华大学院士刘云浩教授也在现场致辞。据悉，新研究院由清华大学自动化系主任、信息科学与技术学院副院长张涛教授担任院长。智能技术与系统国家重点实验室、计算机系副主任孙富春教授、控制与决策研究所、自动化系主任何晓教授担任副院长。核心团队涵盖Intel等多个关键领域智能控制、机器人导航与群体智能：张涛教授的研究兴趣包括智能控制理论与方法、机器人导航与控制、智能系统建模与仿真。孙富春教授的研究兴趣包括智能控制、机器人和飞行器的导航与控制、信息感知与处理网络控制系统以及人工认知系统。何晓教授的研究兴趣包括机器人群体智能自主控制、高速列车控制系统故障诊断、深海载人潜水器容错自毁控制等。正如开头所提到的，这并不是清华大学第一次在体现智能领域进行布局。今年3月30日，清华大学自动化系与北京通用人工智能研究院联合成立嵌入式英特尔北京市重点实验室ligent Systems，张涛教授担任实验室主任。研究所的成立，意味着他将担任“实验室主任+研究所所长”的双重职务。从定位上看，如果说之前的实验室以“基础研究+技术攻关”为主要使命，那么新成立的机构则更注重学科交叉融合、主要开发项目、产学研合作、高端人才培养等综合功能。虽然该研究院的具体运行机制尚未完全披露，但我们也可以以清华大学人工智能产业研究院（AIR）的发展定位作为参考。作为清华大学产学研合作的标杆，清华航空于2020年在张亚勤院士的带领下成立。研究方向涵盖智能物联网、智能手机等领域艺术交通、智慧医疗、大数据智能、智能机器人。与传统教学院校不同，风行号称“大学+产业”，主要特点是双引擎：一端锚定清华顶尖科研资源和人才储备，另一端深耕产业实际需求。 AIR通过项目式教学、联合实验室、商业合作项目等人工智能，整合校内外多个部门的科研力量，使科学研究更加系统化。产业化结合计算机视觉、自然语言处理、机器人、控制系统、集成电路、技术伦理等科学力量，聚焦基础模型、数据引擎、拟人化能力、本体和可靠机制发展的五个主要方向，在智能发展中不断演化可以探索不断变化的物理世界的智能体，并且与人类价值观相似。作为北航在智能化方面的重点，北航还于今年11月挂牌成立了北王大学实体智能机器人研究院。新能源制造、专业化服务等场景。科技竞赛竞赛。等等。实验室通常比研究机构小。具身智能的研究格局正在发生深刻的变化：从以前以实验室为单位的分散式探索、“一个老师带领几个博士生和研究助理”，发展到今天由研究机构主导、跨学科协作、产学研联动大规模应对重大问题。这种从“单体突破”到“群体作战”的演变背后，是行业对智能化技术落地的迫切需求，战略共识作为下一代人工智能的主赛道。什么是燃烧智力？除了整理组织架构外，具身智能这一学科的布局也越来越受欢迎。上海交通大学率先开设全球首个四年制工程本科专业“体现智能”，依托人工智能学院授予工科学位，第一年招生30名学生。除上海交通大学外，在近期教育部高等教育司发布的公告中，我们还可以看到，包括上海交通大学在内的北网大学、比特大学、北京邮电大学、东北大学、浙江大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、南方航空等9所高校先后申报了体现智能专业本科专业。同济大学、郑州大学、河南大学等9所高校也申请增设未来机器人专业。不难看出，大学的具身智能布局正在从单点研究向“学科-实验室-科研院所-产业协作”全链条演变。实体智能产业人才培养和输送已经上线，亟待启动。事实上，相关方向专业体现的趋势在各个层面都很明显。结合国家重大战略需求，“内涵智能培育”今年首次写入《政府工作报告》，成为新生产力的重要引擎。从市场增速来看，2025年中国体智能市场预计将达到52.95亿元，2030年全球市场预计将突破2326亿元。高盛甚至预测全球仿人机器人市场将达到2035年380亿-2050亿新元，这正在成为一个超级赛道。同时，人力资源和社会保障部预计，2025年相关领域人才储备将达到3000万人，行业对综合性人才的需求迫切。在具体的毕业生去向方面，相关报道显示，毕业生去向包括优必选机械结构、理解算法等关键职位。但普遍的问题是，即使需求量很大，为什么还要专门设立“体现智能”专业，而不是传统的自动化和机器人专业呢？对此，上海交通大学在专业申请报告中给出了他们的理由：现有专业大多以学科传统知识为主，相关内容分散在不同院系之间。未能将“感知-决策-控制-控制”的完整智能链条有机地结合起来。[1] https://www.au.tsinghua.edu.cn/info/1062/4066.htm [2] https://zwfw.moe.gov.cN/DynamicDetail?id=1989263317419425872 标题=2 [3] https://news.buaa.edu.cn/info/1002/67491.htm [4] https://air.tsinghua.edu.cn 特别声明：以上内容（如有则包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（含图片及视频）eos（如有）由网易HAO用户上传并发布，网易HAO是一个社交媒体平台，仅提供信息存储服务。